Reconnaissance automatique du trafic routier sur un pont

Reconnaissance automatique de véhicules et corrélation avec des données structurelles

Etude de cas : Pont Wadi Leban à Riyad
Client : Ministère des Transports Saoudien
Date : Depuis 2014
Reconnaissance automatique de véhicules Cementys
Les spécifications du projet

Le pont Wadi Leban est un pont à haubans, construit entre 1993 et 1997, maintenu par le Ministère des Transports (MOT) saoudien situé au sud de Riyad.

Ouvrage stratégique pour la desserte de la ville, ce pont est soumis à des charges importantes liées à la circulation.

Le suivi par l’outil SHM (Structural Health Monitoring) est essentiel pour la maintenance, la gestion et la prévision de défaillances structurelles.

Les besoins des clients

Depuis 2014, le pont Wadi Leban est surveillé par Cementys. Le ministère s’assure par le SHM du vieillissement normal des zones critiques : déplacement des piles, du tablier et tension des tirants ainsi que d’une caméra de haute résolution.

Du fait de l’explosion du trafic routier dans le pays, les charges de la circulation sont particulièrement importantes. La conception du pont ne prenant pas en compte de tels cas de charges.

Notre solution : l'IA à la croisée des ponts

Cementys a développé un algorithme de détection du trafic incluant les camions (1 et 2 remorques), voitures et pickups. Ces véhicules sont localisés et une charge instantanée équivalente est appliquée sur la voie et à la position précise suivant le référentiel de charge AASHTO.

La corrélation instantanée avec les mesures de nos capteurs (déplacement des tabliers, déformations et inclinaisons) constitue un indicateur du cumul de fatigue de l’ouvrage. 

La méthode proposée permet d’inclure l’action du trafic routier pour couplage avec le modèle par éléments-finis.

Cementys IA Wadi Leban
Conclusion

Le pont Wadi Leban est une artère majeure de la ville de Riyad qui la relie à la banlieue. Ainsi, la surveillance de ces ponts au travers des effets saisonnier et de la circulation est un enjeu majeur pour l’intégrité de leur structure. 

Les systèmes SHM proposés par Cementys et le logiciel THM Insight fournissent des outils uniques pour la surveillance des ponts et permettent l’analyse continue de l’état de santé de leur structure.

Algorithmes
    • Segmentation de l’image par Deep Learning
    • Classification et labélisation par CNN des défauts : YOLO

Surveillance du pont Wadi Leban

En savoir plus